folium points

import pandas as pd

df= pd.read_excel("mapaPatricion.xlsx", skiprows=1)

df.head()

	b. NOMBRE DEL CENTRO DE FAENAMIENTO	a. X	b. Y	c. Z
0	CENTRO DE FAENAMIENTO EMPRESA MUNICIPAL DE SER...	724495.0	9683113.0	2538
1	CENTRO DE FAENAMIENTO DEL GAD MUNICIPAL DE GUA...	747612.0	9680341.0	2228
2	CENTRO DE FAENAMIENTO DEL GAD MUNICIPAL DEL SI...	721314.0	9662528.0	2788
3	CENTRO DE FAENAMIENTO DEL GAD MUNICIPAL DE PAUTE	750021.0	9693269.0	2173
4	CENTRO DE FAENAMIENTO DEL GAD MUNICIPAL PUCARÁ	670274.0	9643909.0	3100

df.columns

Index(['b. NOMBRE DEL CENTRO DE FAENAMIENTO', 'a. X', 'b. Y', 'c. Z'], dtype='object')

import pandas as pd
from pyproj import Transformer

def infer_zona_utm(x):
    if 166000 <= x <= 833000:
        return 17
    elif 833000 < x <= 1660000:  # No aplica a Ecuador
        return 18
    else:
        return 17  # Valor por defecto

def utm_to_latlon_auto(row):
    zona = infer_zona_utm(row['a. X'])
    epsg_utm = f"EPSG:327{zona}"
    transformer = Transformer.from_crs(epsg_utm, "EPSG:4326", always_xy=True)
    lon, lat = transformer.transform(row['a. X'], row['b. Y'])
    return pd.Series({'LATITUD': lat, 'LONGITUD': lon, 'ZONA_UTM': zona})

df[['LATITUD', 'LONGITUD', 'ZONA_UTM']] = df.apply(utm_to_latlon_auto, axis=1)

import folium
import pandas as pd

# Example dataframe


# Create a Folium map centered around Ecuador
m = folium.Map(location=[-2.8, -78.9], zoom_start=8)

# Add markers
for _, row in df.iterrows():
    folium.Marker(
        location=[row['LATITUD'], row['LONGITUD']],
        popup=f"{row['b. NOMBRE DEL CENTRO DE FAENAMIENTO']}<br>Altitud: {row['LONGITUD']} m",
        icon=folium.Icon()
    ).add_to(m)

# Save map
map_path = "mapa_faenamiento.html"
m.save(map_path)
m

Make this Notebook Trusted to load map: File -> Trust Notebook